- 發布于 2022-11-19
正如(rú)之前的NIOSH科學博客所討(tǎo)論的,人(rén)工智能(néng)(AI)正在改變社會的幾乎所有方面。無論是使用應用程序來(lái)确定最佳駕駛路(lù)線,從Netflix那裏獲得觀看内容的建議(yì),還是使用人(rén)臉檢測登錄個(gè)人(rén)智能(néng)手機,人(rén)工智能(néng)的使用已經是現(xiàn)代生(shēng)活的重要組成部分(fēn)。
人(rén)工智能(néng)特定于工作(zuò)場(chǎng)所、工作(zuò)和勞動力,正在推動生(shēng)産力的提高,并可能(néng)對未來(lái)的工作(zuò)産生(shēng)重大影響。無論是使用自然語言處理(lǐ)從大量報(bào)告中提取有價值的信息,使用模型預測供應需求,還是使用計算(suàn)機視(shì)覺識别輸出或産品,這(zhè)些(xiē)工具正在迅速成為(wèi)當今商(shāng)業競争優勢的基本要素。
盡管在人(rén)工智能(néng)的使用及其對勞動力的影響方面存在研究差距,但(dàn)人(rén)工智能(néng)既有望改善工人(rén)的安全和健康,也(yě)有可能(néng)以傳統和非傳統方式将工人(rén)置于危險之中。職業安全和健康(OSH)專業人(rén)員(yuán)和從業者通常專注于工作(zuò)場(chǎng)所的特定物理(lǐ)、化(huà)學和生(shēng)物危害,應該意識到人(rén)工智能(néng)可能(néng)對勞動力産生(shēng)的影響。
人(rén)工智能(néng)提供了(le)利用工作(zuò)環境中傳感器(qì)進步的能(néng)力。這(zhè)些(xiē)傳感器(qì)生(shēng)成的大型數據集可用于改進暴露估計,并可能(néng)預測工作(zuò)場(chǎng)所的不良事(shì)件。計算(suàn)機可以接受培訓,以學習圖像或視(shì)頻中的模式,從而實現(xiàn)一(yī)種被稱為(wèi)計算(suàn)機視(shì)覺的人(rén)工智能(néng)形式。計算(suàn)機視(shì)覺已被證明可用于監測安全合規性,跟蹤特定領域的工人(rén),并檢查特定工作(zuò)場(chǎng)所的安全條件。計算(suàn)機視(shì)覺也(yě)可以分(fēn)層到物理(lǐ)現(xiàn)實上(shàng)。它被稱為(wèi)增強現(xiàn)實,可以向工人(rén)和職業安全和健康專業人(rén)員(yuán)提供信息,這(zhè)可以改善培訓,并有助于減少工作(zuò)場(chǎng)所危害的影響[。計算(suàn)機也(yě)可以接受處理(lǐ)和分(fēn)析人(rén)類語言的培訓,也(yě)稱為(wèi)自然語言處理(lǐ);這(zhè)種工具提供了(le)有關(guān)采礦業死亡數據的寶貴信息,并通過審查職業安全和健康和相關(guān)專業人(rén)員(yuán)的安全報(bào)告,提供更多機會。
除了(le)人(rén)工智能(néng)的好(hǎo)處外,還對在工作(zuò)場(chǎng)所使用這(zhè)項技術也(yě)存在擔憂。如(rú)果使用的數據不完整、不合适或不安全;方法不容易解釋或理(lǐ)解;或者系統在沒有人(rén)體(tǐ)代理(lǐ)監督的情況下(xià)運行,情況尤其如(rú)此。使用可預測和可靠的系統集成這(zhè)項技術,已被證明可以提高性能(néng)和接受度。反之亦然,與機動特性增強系統(MCAS)相關(guān)的故障也(yě)證明了(le)這(zhè)一(yī)點,MCAS是一(yī)種人(rén)工智能(néng)系統,旨在在特定情況下(xià)激活和協助飛行員(yuán),導緻波音(yīn)737 Max飛機兩次墜毀。
為(wèi)了(le)進一(yī)步說(shuō)明,國家運輸安全委員(yuán)會的一(yī)份初步報(bào)告指出,缺乏識别非正常情況所需的信息,對飛行員(yuán)反應的假設有限,以及對MCAS運營的透明理(lǐ)解,導緻了(le)這(zhè)兩起事(shì)件[18]。安全委員(yuán)會的建議(yì)可能(néng)适用于大多數人(rén)工智能(néng)系統,包括開發工具和方法來(lái)驗證關(guān)于飛行員(yuán)或操作(zuò)員(yuán)識别和響應的假設,考慮設計和培訓以盡量減少對安全影響的可能(néng)性,以及提高故障指标的清晰度,以提高試點響應的及時(shí)性和有效性。
簡而言之,在實施技術解決方案時(shí),需要考慮人(rén)的互動和響應。OSH專業人(rén)員(yuán)和從業人(rén)員(yuán)應考慮工人(rén)将如(rú)何與該工具互動;可能(néng)做出哪些(xiē)鼓勵人(rén)類行動(或不作(zuò)為(wèi))的決定;工人(rén)必須保持的職位;以及對時(shí)間(jiān)表、工作(zuò)時(shí)間(jiān)甚至獨自工作(zuò)的可能(néng)性的影響。應評估這(zhè)些(xiē)可能(néng)性,以确定它們如(rú)何影響工作(zuò)場(chǎng)所的化(huà)學、物理(lǐ)和生(shēng)物危害暴露,如(rú)何影響勞動力的心理(lǐ)健康和福祉,以及它們是否會産生(shēng)新(xīn)的或意想不到的潛在危害。
為(wèi)了(le)促進人(rén)的尊嚴,同時(shí)最大限度地降低(dī)潛在風(fēng)險,各種組織制定了(le)在社會上(shàng)負責任和合乎道德地使用人(rén)工智能(néng)的建議(yì)。這(zhè)些(xiē)建議(yì)可以幫助職業安全和健康專業人(rén)員(yuán)和從業人(rén)員(yuán)與數據科學家和計算(suàn)機程序員(yuán)合作(zuò),開發适用于勞動力的人(rén)工智能(néng)系統,這(zhè)些(xiē)系統是有效、可解釋的、負責的、安全和公平的。
人(rén)工智能(néng)在工作(zuò)場(chǎng)所的可能(néng)用途很多,預計将成為(wèi)定義工作(zuò)未來(lái)的主要驅動力。雖然預計收益将是巨大的,但(dàn)随着技術的進步,對工人(rén)健康的潛在風(fēng)險将繼續演變。NIOSH将繼續研究人(rén)工智能(néng)如(rú)何能(néng)夠幫助職業安全和健康社區,促進對人(rén)工智能(néng)如(rú)何造成不利健康結果的起源的理(lǐ)解,并改善工人(rén)安全和健康風(fēng)險管理(lǐ)在日益有人(rén)居住的世界中的實際應用。
作(zuò)者:Jay Vietas,博士,CIH,CSP